ThreePerson博客

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## this authentication plugin is not supported MySQL8的默认密码认证方式使用caching_sha2_password，所以访问会提示this user requires mysql native password authentication。 解决方案:etc/my.cnf 添加如下修改 ``` [mysqld] default-authentication-plugin=mysql_native_password ``` ## 不能已root 启动 创建mysql账号和组 并授权 ``` grou

rename table user to user_old, user_bak to user;

``` SELECT TABLE_NAME, CONCAT(TRUNCATE(data_length/1024/1024,2),' MB') AS data_size,table_rows FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'xxx' AND TABLE_NAME IN ("xx","xxx"); ```

刚开完早会，就有同事就说服务不可以用。排查了一下日志，发现是mysql数据库不可用。于是上指定的服务器， 启动了一下mysql，提示空间不可用。于是又查看了一下磁盘占用情况，发现根目录下占用已100%。 于是问了一下同事，最近做了什么。（通常情况下，根目录磁盘占用不会增加很快，或者不会增加）。 同事说昨晚跑了1千万的数据入库。1千万的数据还不足以占用这么多，让同事确认了一下，多了一位数,是1亿条数据。 由于是测试环境，数据放在一个虚拟机上，空间分配的有限。 现在可以确认的是mysql的一张大表占用了过多的的磁盘空间，那我们就现将其移除掉，然后将mysql启动起来，先保证 测

最近再给线上表添加索引时导致业务系统出现获取连接超时。查看数据库processlist，发现很多Waiting for table metadata lock。而且添加索引的DDl也是在Waiting for table metadata lock。 于是百度了一下，查到一些结论。 ``` 如果DDL执行前有未提交的DML，则会出现waiting for table metadata lock，且后续的DML都会出现 waiting for table metadata lock 直到未提交的DML结束。 ``` 5.6以后mysql支持了online DDL，不会阻塞读

一、前言 在日常业务开发中经常有这样一个场景，首先创建一条记录，然后插入到数据库；如果数据库已经存在同一主键的记录，则执行update操作，如果不存在，则执行insert操作； 这个操作可以在业务层做，也可以在数据库层面做； 业务层一般做法是先查询，如果不存在在插入，如果存在则更新，但是查询和插入不是原子性操作，在并发量比较高的时候，可能两个线程都查询某个记录不存在，所以会执行两次插入，然后其中一条必然会因为主键（这里说的主键不是递增主键）冲突而失败。 数据库层mysql中INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE就可以做这个事情，并且是原子性操作，本文就来讲

##表结构 ``` CREATE TABLE `tbl_agent_three_copy` ( `id` bigint(20) DEFAULT NULL, `uid` bigint(20) DEFAULT NULL, `article_id` bigint(20) DEFAULT NULL, `count` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ``` ## 查询每个用户分享数最多的前3篇文章 ``` SELECT * FROM ( SELECT a.ui

(一) 建表规约 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint（ 1表示是，0表示否）。 说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。 正例：表达逻辑删除的字段名is_deleted，1表示删除，0表示未删除。 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。 说明：MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节

``` "studentId": "20", "subjects": {"id": "3", "marks": "58"} SELECT JSON_EXTRACT(json_field, '$.studentId'), JSON_EXTRACT(json_field, '$.http://subjects.id'), JSON_EXTRACT(json_field, '$.subjects.marks') FROM table_name; ```